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Projekt:2023/Maschinelles Lernen: Unterschied zwischen den Versionen
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Projekt:2023/Maschinelles Lernen (Quelltext anzeigen)
Version vom 7. April 2024, 16:21 Uhr
, 7 April→Übungen Entscheidungsbäume
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<li>Bei der Auswahl der Trainingsdaten ist es wichtig alle möglichen Ausprägungen der Merkmale in ausreichender Menge zu berücksichtigen. Gibt es Ausprägungen, die in den Trainingsdaten fehlen, dann kann ein Entscheidungsbaum auch nicht lernen, welche Entscheidungen bei dieser Ausprägung getroffen werden müssen. | <li>Bei der Auswahl der Trainingsdaten ist es wichtig alle möglichen Ausprägungen der Merkmale in ausreichender Menge zu berücksichtigen. Gibt es Ausprägungen, die in den Trainingsdaten fehlen, dann kann ein Entscheidungsbaum auch nicht lernen, welche Entscheidungen bei dieser Ausprägung getroffen werden müssen. | ||
Im Beispiel kommt die Ausprägung "gering" des Merkmals "Feuchtigkeit" nicht in den Trainingsdaten vor, aber in den Testdaten schon. Dies kann zu unvorhergesehenen / ungewünschten Ergebnissen führen. | |||
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