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#: [[Bild:Neuron Schema.png|center|Schema eines künstlichen Neurons mit den Eingaben <code>e1</code> und <code>e2</code>, Gewichten <code>w1</code> und <code>w2</code> und der Ausgabe <code>a</code>.]] | #: [[Bild:Neuron Schema.png|center|Schema eines künstlichen Neurons mit den Eingaben <code>e1</code> und <code>e2</code>, Gewichten <code>w1</code> und <code>w2</code> und der Ausgabe <code>a</code>.]] | ||
# Erstelle ein künstliches neuronales Netz, dass Datenpunkte innerhalb des rot hinterlegten Bereichs erkennt. | # Erstelle ein künstliches neuronales Netz, dass Datenpunkte innerhalb des rot hinterlegten Bereichs erkennt. | ||
#: [[Bild:ML_NN_Situation_3.png]] | #: [[Bild:ML_NN_Situation_3.png|400px]] | ||
{{Aufgabe:End}} | {{Aufgabe:End}} | ||
{{Tipp:Start|Tipp zu Aufgabe 2}} | |||
* Erstelle vier lineare Gleichungen (<math>y = m dot x + a</math>), die den roten Bereich einschließen. | |||
* Forme die vier Gleichungen in vier passende Ungleichungen um. | |||
* Verknüpfe die vier Ungleichungen mit passenden <code>UND</code>-Neuronen (siehe Aufgabe 1). (In anderen Fällen muss ggf. auch ein <code>ODER</code>-Neuron benutzt werden.) | |||
{{Tipp:End}} | |||
=== Übungen Unüberwachtes Lernen === | === Übungen Unüberwachtes Lernen === |