Projekt:2023/Maschinelles Lernen: Unterschied zwischen den Versionen

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Finde Dich in einer Dreiergruppe zusammen und holt Euch von vorn die Materialien, um die Goldrausch-Aktivität durchzuführen. Ihr benötigt dafür
Finde Dich in einer Dreiergruppe zusammen und holt Euch von vorn die Materialien, um die Goldrausch-Aktivität durchzuführen. Ihr benötigt dafür


- eine Landkarte,
* eine Landkarte,
- 20 Goldfund-Karten,
* 20 Goldfund-Karten,
- 3 Goldgräber-Figuren.
* 3 Goldgräber-Figuren.




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Euch stehen keine weiteren Hilfsmittel zur Verfügung, insbesondere keine Stifte ;).
Euch stehen keine weiteren Hilfsmittel zur Verfügung, insbesondere keine Stifte ;).
{{Aufgabe:End}}
{{Aufgabe:End}}
Eine Möglichkeit, einen guten Platz für die Goldgräber zu finden, ist der Learning-Vector-Quantification (LVQ) Algorithmus. Er ist ein mögliches Verfahren des Unsupervised-Learnings.
{{Aufgabe:Start}}
Implementiere das LVQ Verfahren in Snap! (einer Variante von {{Scratch}}).
Öffne dazu die Vorlage unter folgendem Link: https://link.ngb.schule/snap-ai-taskb
{{Aufgabe:End}}
{{Tipp:Start}}
Pseudocode zum Algorithmus:
<pre>
Wenn ich analysieren empfange
  Wiederhole für jeden Goldfund
      suche nähesten Prototypen zum aktuellen Goldfund (frage den Goldfund)
        Lasse den nähesten Goldfund
          bewege dich die halbe Entfernung in Richtung des aktuellen Goldfundes
        Ende Lasse
    Ende Wiederhole
Ende Wenn
</pre>
{{Tipp:End}}
{{Tipp:Start}}
Musterlösung:
* [https://link.ngb.schule/snap-ai-solutionb Musterlösung in Snap!]
* [https://computingeducation.de/static/c4ce146d8227bfa648e3de3dbcc2d4e2/42620/goldrush-sol.png Bild der Musterlösung zum nachbauen]
{{Tipp:End}}

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