Projekt:2023/Maschinelles Lernen: Unterschied zwischen den Versionen

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 Mit "Animate" kannst Du das Netzwerk automatisiert lernen lassen. Betrachte dabei den Reiter "Error History" und die Grafik links. Was lässt sich beobachten?
+{{Aufgabe:End}}
+{{Aufgabe:Start}}
+Ursprünglich wollten wir ein neuronales Netz Pixel zählen lassen. Unter https://link.ngb.schule/nnsim-pixel wurde das Netz von der Tafel nachgebaut. Erkunde auch hier die Simulation und beobachte die Änderungen. Studiere anschließend (nachdem das Netz "fertig" gelernt hat) auch den Reiter "Table Input" oben rechts. Was bedeuten die Zeilen in der Tabelle?
+Das Netz kann die Trainingsdaten für einen schwarzen Pixel nicht besonders gut abbilden. Wahrscheinlich ist es nicht komplex genug (hat nicht genug Neuronen und Schichten). Ergänze unten eine weitere Schicht und experimentiere mit der Anzahl der Neuronen. Wann lernt das Netz, die Trainingsdaten  genauer abzubilden? Was bedeuten nun die Gewichte der Kanten?
+Wie müsste das Netzwerk für drei oder gar vier Pixel aussehen?
 {{Aufgabe:End}}