Befehlsreferenz SQL - Versionsgeschichte

Jneug: /* Aggregatsfunktionen nutzen */

2021-03-25T14:12:20Z

Aggregatsfunktionen nutzen

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2021, 16:12 Uhr
Zeile 179:		Zeile 179:
	([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/16/0 Probier es aus])		([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/16/0 Probier es aus])

	~~Genau wie [[#Funktionen nutzen\|Funktionen]] gibt es~~ Aggregatfunktionen ~~für verschiedene Datentypen~~:		Bis auf <code>COUNT</code> werden Aggregatfunktionen auf Zahlkarte angewandt:

	~~==== Generell ====~~
	; <code>COUNT</code>		; <code>COUNT</code>
	: Ermittelt die Anzahl der Datensätze (in der Gruppe).		: Ermittelt die Anzahl der Datensätze (in der Gruppe).
			; <code>SUM</code>
	~~==== Zahlen ====~~		: Ermittelt die Summe des Datensatzes / der Gruppe.

	; <code>MIN</code>		; <code>MIN</code>
	: Ermittelt das Minimum des Datensatzes / der Gruppe.		: Ermittelt das Minimum des Datensatzes / der Gruppe.
	; <code>MAX</code>		; <code>MAX</code>
	: Ermittelt das Maximum des Datensatzes / der Gruppe.		: Ermittelt das Maximum des Datensatzes / der Gruppe.
			; <code>AVG</code>
			: Ermittelt das arithmetische Mittel des Datensatzes / der Gruppe.

	=== Tabellen verknüpfen ===		=== Tabellen verknüpfen ===

Jneug: /* Aggregatsfunktionen nutzen */

2021-03-25T09:03:39Z

Aggregatsfunktionen nutzen

@@ Zeile 178: / Zeile 178: @@
 </syntaxhighlight>
 ([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/16/0 Probier es aus])
 === Tabellen verknüpfen ===

Jneug: /* Aggregatsfunktionen nutzen */

2021-03-25T08:56:51Z

Aggregatsfunktionen nutzen

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2021, 10:56 Uhr
Zeile 172:		Zeile 172:
	=== Aggregatsfunktionen nutzen ===		=== Aggregatsfunktionen nutzen ===

	Aggregatfunktionen ermitteln einen Wert über den gesamten Datensatz hinweg. Ein Beispiel sind die Funktionen <code>MIN</code> und <code>MAX</code>, die den Minimal- bzw. Maximalwert eines Datensatzes abfragen. Kombiniert mit der Gruppierung von Datensätzen, werden diese Aggregatfunktionen gruppenweise angewandt und ermitteln zum Beispiel den Minimal- bzw. Maximalwert ''jeder Gruppe''.		Aggregatfunktionen ermitteln einen Wert über den gesamten Datensatz hinweg. Ein Beispiel sind die Funktionen <code>MIN</code> und <code>MAX</code>, die den Minimal- bzw. Maximalwert eines Datensatzes abfragen. Kombiniert mit der Gruppierung von Datensätzen, werden diese Aggregatfunktionen gruppenweise angewandt und ermitteln zum Beispiel den Minimal- bzw. Maximalwert ''jeder Gruppe''. <code>COUNT</code> ist auch eine Aggregatfunktion.

			<syntaxhighlight lang="SQL">
			SELECT Abteilung, COUNT(*), MIN(Plz) FROM personen GROUP BY Abteilung
			</syntaxhighlight>
			([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/16/0 Probier es aus])

	=== Tabellen verknüpfen ===		=== Tabellen verknüpfen ===

Jneug: /* Aggregatsfunktionen nutzen */

2021-03-25T08:54:09Z

Aggregatsfunktionen nutzen

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2021, 10:54 Uhr
Zeile 171:		Zeile 171:

	=== Aggregatsfunktionen nutzen ===		=== Aggregatsfunktionen nutzen ===

			Aggregatfunktionen ermitteln einen Wert über den gesamten Datensatz hinweg. Ein Beispiel sind die Funktionen <code>MIN</code> und <code>MAX</code>, die den Minimal- bzw. Maximalwert eines Datensatzes abfragen. Kombiniert mit der Gruppierung von Datensätzen, werden diese Aggregatfunktionen gruppenweise angewandt und ermitteln zum Beispiel den Minimal- bzw. Maximalwert ''jeder Gruppe''.

	=== Tabellen verknüpfen ===		=== Tabellen verknüpfen ===

Jneug: /* Ergebnisse gruppieren */

2021-03-25T08:18:07Z

Ergebnisse gruppieren

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2021, 10:18 Uhr
Zeile 158:		Zeile 158:
	([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/10/0 Probier es aus])		([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/10/0 Probier es aus])

	Um die Ergebnisse einer Gruppierung zu filtern, gibt es zusätzlich zum <code>WHERE</code>-Befehl noch den <code>HAVING</code>-Befehl. <code>WHERE</code> wird wie		Um die Ergebnisse einer Gruppierung zu filtern, gibt es zusätzlich zum <code>WHERE</code>-Befehl noch den <code>HAVING</code>-Befehl. <code>WHERE</code> wird wie [[#Ergebnisse_filtern\|oben beschrieben]] benutzt, um einzelne Datensätze zu filter ''bevor sie für die Gruppierung berücksichtigt werden''. <code>HAVING</code> filtert dagegen die Gruppen, nachdem die Datensätze diesen zugeordnet wurden.
	<syntaxhighlight lang="SQL">		<syntaxhighlight lang="SQL">
	SELECT Abteilung~~, Ort~~, COUNT(*) FROM personen GROUP BY Abteilung~~, Ort~~		SELECT Abteilung, COUNT() FROM personen GROUP BY Abteilung HAVING COUNT() > 3
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/10/0 Probier es aus])		([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/11/0 Probier es aus])

			Im Vergleich dazu:
			<syntaxhighlight lang="SQL">
			SELECT Abteilung, COUNT(*) FROM personen WHERE Ort <> "" GROUP BY Abteilung
			</syntaxhighlight>
			([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/15/0 Probier es aus])

	=== Aggregatsfunktionen nutzen ===		=== Aggregatsfunktionen nutzen ===

Jneug: /* Ergebnisse gruppieren */

2021-03-25T08:12:21Z

Ergebnisse gruppieren

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2021, 10:12 Uhr
Zeile 146:		Zeile 146:
	=== Ergebnisse gruppieren ===		=== Ergebnisse gruppieren ===

	SQL kann die Ergebnisse einer Abfrage zusammenfassen (''gruppieren'') und dann Berechnungen für die so erstellten Gruppen durchzuführen.		SQL kann die Ergebnisse einer Abfrage zusammenfassen (''gruppieren'') und dann Berechnungen für die so erstellten Gruppen durchzuführen. Dazu wird mit <code>GROUP BY</code> die Spalte angegeben, nach der Gruppiert werden soll.

	; <code>GROUP BY</code>
	:

	<syntaxhighlight lang="SQL">		<syntaxhighlight lang="SQL">
	SELECT Abteilung, COUNT(*) FROM personen GROUP BY Abteilung		SELECT Abteilung, COUNT(*) FROM personen GROUP BY Abteilung
Zeile 156:		Zeile 152:
	([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/9/0 Probier es aus])		([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/9/0 Probier es aus])

	; <code>HAVING</code>		Das funktioniert auch mit mehreren Spalten:
			<syntaxhighlight lang="SQL">
			SELECT Abteilung, Ort, COUNT(*) FROM personen GROUP BY Abteilung, Ort
			</syntaxhighlight>
			([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/10/0 Probier es aus])

			Um die Ergebnisse einer Gruppierung zu filtern, gibt es zusätzlich zum <code>WHERE</code>-Befehl noch den <code>HAVING</code>-Befehl. <code>WHERE</code> wird wie
			<syntaxhighlight lang="SQL">
			SELECT Abteilung, Ort, COUNT(*) FROM personen GROUP BY Abteilung, Ort
			</syntaxhighlight>
			([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/10/0 Probier es aus])

	=== Aggregatsfunktionen nutzen ===		=== Aggregatsfunktionen nutzen ===

Jneug: /* Ergebnisse gruppieren */

2021-03-25T08:08:54Z

Ergebnisse gruppieren

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2021, 10:08 Uhr
Zeile 150:		Zeile 150:
	; <code>GROUP BY</code>		; <code>GROUP BY</code>
	:		:

			<syntaxhighlight lang="SQL">
			SELECT Abteilung, COUNT(*) FROM personen GROUP BY Abteilung
			</syntaxhighlight>
			([http://sqlfiddle.com/#!9/f74511/9/0 Probier es aus])

	; <code>HAVING</code>		; <code>HAVING</code>

Jneug: /* Ergebnisse gruppieren */

2021-03-25T08:08:01Z

Ergebnisse gruppieren

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2021, 10:08 Uhr
Zeile 149:		Zeile 149:

	; <code>GROUP BY</code>		; <code>GROUP BY</code>
			:
			; <code>HAVING</code>

	=== Aggregatsfunktionen nutzen ===		=== Aggregatsfunktionen nutzen ===

Jneug: /* Ergebnisse gruppieren */

2021-03-25T07:28:24Z

Ergebnisse gruppieren

← Nächstältere Version		Version vom 25. März 2021, 09:28 Uhr
Zeile 145:		Zeile 145:

	=== Ergebnisse gruppieren ===		=== Ergebnisse gruppieren ===

			SQL kann die Ergebnisse einer Abfrage zusammenfassen (''gruppieren'') und dann Berechnungen für die so erstellten Gruppen durchzuführen.

			; <code>GROUP BY</code>

	=== Aggregatsfunktionen nutzen ===		=== Aggregatsfunktionen nutzen ===

Jneug am 12. März 2021 um 20:14 Uhr

2021-03-12T20:14:58Z

← Nächstältere Version		Version vom 12. März 2021, 22:14 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
			{{Status/In Bearbeitung von\|jneug}}{{Kurzlink\|befehle-sql}}
	Um die SQL-Anfragen direkt auszuprobierne kannst Du die Seite [http://sqlfiddle.com/#!9/660a1/1 SQL Fiddle] benutzen. Klicke im linken Bereich unten auf "Browser", um dir das Schema der SQL-Tabellen anzeigen zu lassen. Au der rechten Seite kannst Du Deine Abfragen eingeben und mit "Run SQL" ausführen lassen.		Um die SQL-Anfragen direkt auszuprobierne kannst Du die Seite [http://sqlfiddle.com/#!9/660a1/1 SQL Fiddle] benutzen. Klicke im linken Bereich unten auf "Browser", um dir das Schema der SQL-Tabellen anzeigen zu lassen. Au der rechten Seite kannst Du Deine Abfragen eingeben und mit "Run SQL" ausführen lassen.