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 * [https://computingeducation.de/static/c4ce146d8227bfa648e3de3dbcc2d4e2/42620/goldrush-sol.png Bild der Musterlösung zum nachbauen]
 {{Lösung:End}}
+== Übungen zur Vorbereitung der Kursarbeit ==
+Mit den folgenden Übungen kannst Du Dich auf die Kursarbeit vorbereiten.
+=== Themenübersicht ===
+Folgende Themen wurden in der Unterrichtsreihe "Maschinelles Lernen" behandelt:
+* [[#Grundlagen der KI]]
+* [[#Spielbäume]]
+* [[#Erwartungsbäume]]
+* [[#Neuronale Netze]]
+* [[#Unüberwachtes Lernen]]
+=== Grundlagen der KI ===
+# Beschreibe, welche Arten von K.I. es gibt.
+# Beschreibe die Bedeutung der Begriffe "Intelligenz" und "Lernen" im Kontext von KI, wie wir sie heute haben.
+# Erläutere, warum wir nicht von "Künstlicher Intelligenz" sprechen sollten, sondern von "Maschinellem Lernen".
+# Beschreibe, welche Arten des maschinellen Lernens es gibt.
+{{Aufgabe:Start}}
+# Man unterscheidet "starke" und "schwache" KI:
+#* Starke KI wäre insofern nicht von einer menschlichen Intelligenz zu unterscheiden, als dass sie selbstständig lernen kann, jedes Problem zu lösen und sich selbst verbessern könnte. Sie wäre vermutlich intelligenter als ein Mensch, da sie Informationen in viel größeren Mengen verarbeiten könnte, als ein Mensch.
+#* Schwache KI ist das, was wir heutzutage haben (ChatGPT; selbstfahrende Autos ...)  und ist darauf trainiert, eine Aufgabe besonders gut zu lösen. Sie kann aber kein anderes Problem lösen, als das, auf das sie gezielt trainiert wurde. (Ein Schachcomputer kann keine Pfannkuchen backen.)
+# Die KIen von heute sind nicht wirklich intelligent, sondern produzieren nur neue Kombinationen aus den Daten, aus denen sie angelernt wurden. Sie können nicht wirklich kreativ sein. Kleine Abweichungen von erwarteten Eingaben können sie oftmals schon aus dem Tritt bringen. Diese KIs haben aber gelernt, ihre Aufgabe zu lösen, indem sie aus vorhandenen Daten Muster erkannt und "verinnerlicht" haben. Dieses Lernen ist teilweise davon abgeguckt, wie wir Menschen lernen.
+# "Künstliche Intelligenz" suggeriert, dass es sich um wirklich intelligente Maschienen handelt. Dies ist aber nicht der Fall. Daher passt der Begriff des "maschinellen Lernens" besser.
+# [[#Arten des maschinellen Lernens|siehe oben]]
+{{Aufgabe:End}}
+=== Spielbäume ===
+{{Aufgabe:Start}}
+{{Aufgabe:End}}
+=== Erwartungsbäume ===
+=== Neuronale Netze ===
+=== Unüberwachtes Lernen ===