Projekt:2016/Geschichte der Informatik/Künstliche Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen

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Es wird vermutet, dass irgendwann die [[Technologische Singularität]] eintritt. Wenn dies geschehen sollte, glaubt man, dass es ab dann möglich ist, eine komplette Künstliche Intelligenz zu erschaffen.
Es wird vermutet, dass irgendwann die [[Technologische Singularität]] eintritt. Wenn dies geschehen sollte, glaubt man, dass es ab dann möglich ist, eine komplette Künstliche Intelligenz zu erschaffen.


== Deep Learning ==
== Deep Learning ==                                                                                                                  
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Deep Learning ist ein Programm, mit dem ein Computer wie ein Mensch lernen kann.                [[Datei:Darstellung ki-mensch.jpg|mini|Deep Learning ist auf der Funktionsweise von menschlichen Nervenzellen basiert.]]               [[Datei:Go-KI.jpg|mini|]]                              
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Deep Learning ist ein Programm, mit dem ein Computer wie ein Mensch lernen kann.                                                 
Dadurch ist in der Künstlichen Intelligenz ein Meilenstein gesetzt worden.
Dadurch ist in der Künstlichen Intelligenz ein Meilenstein gesetzt worden.
Auch wenn man es nicht glaubt, viele Programme benutzen bereits Deep Learning, unter anderem:                                           
Auch wenn man es nicht glaubt, viele Programme benutzen bereits Deep Learning, unter anderem:                                           

Version vom 18. September 2016, 18:20 Uhr

Als Künstliche Intelligenz wird ein Programm oder eine Maschiene bezeichnet, die wie ein Lebewesen handeln kann. Bei der Künstlichen Intelligenz wird zwischen einer starken KI und einer schwachen KI unterteilt. Eine schwache KI ist auf eine spezielle Aufgabe fixiert, wobei eine starke KI ein komplettes Bewusstsein darstellt. Eine KI kann z.B. eine Vernetzung von Künstlichen neuronalen Netzen sein. Somit sollte eine echte KI Emotionen, Bewusstsein, Logik und vieles mehr können, so wie es ein Mensch kann.

Existierende schwache KIs

Wissensbasierte KI

Eine Wissensbasierte KI ist bisher in der Lage, mit auf Fragen zu Antworten, indem es mit Fachwissen etc. eine logische Antwort liefert. Beispielsweise Cyc ist eine wissensbasierte KI.

Mustererkennungs KIs

Eine Visuelle Intelligenz kann Muster aus Bildern, Fingerabdrücken oder der Form einer Iris erkennen. Sogar Qualitätskontrollen und Automation in der Robotik sind kleine Visuelle Intelligenzen.

Ein Programm, welches Text in Sprache umwandelt, ist eine kleine Intelligenz, die sprachliche Intelligenz. Auch Google und Microsoft benutzen ähnliches mit Google Brain und Microsoft Adam.

Robotik

Auch Roboter sind schwache Intelligenzen, sogenannte manipulative Intelligenzen. Auch wenn eine Abfolge von Arbeitsschritten erstmal nicht nach einer Intelligenz aussieht, sind Roboter z.B. in der Autoindustrie in der Lage, fehler zu erkennen und diese zu beheben.

Der Turing-Test

Alan Turing entwickelte den nach ihm benannten Turing-Test, mit dem eine Intelligenz ermittelt werden sollte. Ein Mensch gibt dabei in ein Terminal Fragen ein, einmal bei einem Menschen und einmal bei einem Computer. Der Mensch muss darauf hin endscheiden, wer geantwortet hat. Wenn dies nicht möglich ist, ist das Program/die Maschiene Intelligent. Bisher hat niemand den Turing-Test komplett und ohne Fehler bestanden.

Die Technische Singularität

Es wird vermutet, dass irgendwann die Technologische Singularität eintritt. Wenn dies geschehen sollte, glaubt man, dass es ab dann möglich ist, eine komplette Künstliche Intelligenz zu erschaffen.

Deep Learning

Deep Learning ist ein Programm, mit dem ein Computer wie ein Mensch lernen kann.

Deep Learning ist auf der Funktionsweise von menschlichen Nervenzellen basiert.
Go-KI.jpg

Dadurch ist in der Künstlichen Intelligenz ein Meilenstein gesetzt worden. Auch wenn man es nicht glaubt, viele Programme benutzen bereits Deep Learning, unter anderem: - Skype - Siri - Cortana

Das Deep Learning Projekt schreitet erst jetzt fort, weil das Programm sehr viel Rechenleistung braucht. Durch die schnelle Fortschreitung in der hardware Entwicklung kann das Deep Learning jetzt erst getestet werden. Deep Learning wird auch auf Grafikkarten umgesetzt, z.B. NVIDIA unterstützt industrielle Anwendung auf tausenden GPU-Kernen. Eines der wichtigsten Benutzungen von Deep Learning ist die Erkennung von Dingen auf Bildern(engl. "Visual Object Recognition"). Auch im Auto können Bilder ausgewertet werden und Menschen dann Menschen indentifizieren, womit ein Unfall verhindert werden kann. Das ganze basiert auf der Funktionsweise des Gehirns.

Alpha Go, ein Meilenstein im Deep Learning

Alpha Go ist virtueller Spieler für das Spiel "Go". Go ist das wohl komplexeste Brettspiel auf der Welt. Man Spielt es auf einem Schach ähnlichen Feld mit weißen und schwarzen Steinen. Das Alpha Go Program gewann gegen den Go Weltmeister Lee Sedol. Es bekam 30 Millionen Züge einprogrammiert, dannach spielte es gegen sich selber. Durch das Spielen gegen sichselbst lernte es dank des Deep Learning Systems und wurde besser. Schlieslich gewann der Computer gegen den Menschen mit 4:1. Somit war ein Meilenstein gesetzt, denn wenn ein Computer in einem so komplexen Spiel wie Go gewinnen kann, kann ein Computer vielleicht irgendwann eine komplexe Künstliche Intelligenz mithilfe des Deep Learning Systems erstellen.

Quellen

- http://www.planet-wissen.de/technik/computer_und_roboter/kuenstliche_intelligenz/
- http://www.golem.de/specials/ki/
- http://www.golem.de/news/deep-learning-maschinen-die-wie-menschen-lernen-1510-116468.html
- http://www.golem.de/news/alpha-go-die-naechste-revolution-im-go-und-anderswo-1603-119777.html

WICHTIG

Weil ich das Passwort von meinem Account(BjörnB) nichtmehr habe, benutze ich den Account von ArmanÖ zum Arbeiten der Artikel Künstliche Intelligenz und Technologische Singularität.